ảnh vệ tinh

  1. N

    Tăng cường quản lý phát triển đô thị với ảnh vệ tinh

    GeoTerraImage (GTI) hiện đang phát triển một công cụ lập bản đồ thay đổi các tòa nhà và cần một nhà cung cấp dữ liệu quan sát Trái đất đáng tin cậy để hỗ trợ dự án. Yêu cầu đặt ra đối với bộ dữ liệu là phải đảm bảo tính kịp thời, độ phân giải cao và giá cả phải chăng. Satellogic là nhà cung cấp...
  2. T

    Phát hiện chặt phá rừng với vệ tinh Radar

    Một trong những kết quả đáng chú ý của dự án AI4SAR (AI for SAR) do Φ-lab của Cơ quan Hàng không Châu Âu ESA tài trợ là phát triển thành công mô hình trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện chặt phá rừng sử dụng dữ liệu SAR. Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ chia sẻ tới bạn đọc lý do tại sao chúng ta...
  3. N

    Phát hiện đối tượng tòa nhà bằng kỹ thuật semantic segmentation (Phần 2)

    Quy trình thực hiện Semantic segmentation trong Erdas Imagine Mục tiêu của phân đoạn ảnh - Semantic segmentation là gắn nhãn cho từng pixel của ảnh với một lớp mà pixel đó đại diện. Đầu tiên, mô hình mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng để trích xuất các đối tượng bằng cách phân đoạn ảnh...
  4. T

    Vệ tinh và giám sát chất lượng nước

    Không có gì bất ngờ khi chúng ta đều đang sinh sống dựa vào tài nguyên thiên nhiên trên Trái Đất, đặc biệt là dựa vào Nước! Nước chiếm tới 60% thể tích cơ thể và bao phủ 71% bề mặt hành tinh của chúng ta. Nhưng chúng ta đang dần lãng phí nguồn tài nguyên này. Tuy rằng nước ở khắp mọi nơi nhưng...
  5. N

    Phát hiện đối tượng tòa nhà bằng kỹ thuật semantic segmentation (Phần 1)

    Xác định và phân tích dấu chân của các tòa nhà từ nguồn dữ liệu viễn thám là bước quan trọng đầu tiên trong nhiều ứng dụng, từ cập nhật bản đồ, lập mô hình thành phố, phân tích tốc độ phát triển đô thị và giám sát các khu định cư không chính thức. Tuy nhiên, việc xác định và thu thập thông tin...
  6. B

    Chính quyền địa phương - E-government

    [Giới thiệu chung] Cho phép chính quyền địa phương khai thác và chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có ích để quản lý hiệu quả các đối tượng cơ sở hạ tầng, bất động sản và quản lý, hỗ trợ các tình huống khẩn cấp, giúp ra quyết định ứng phó kịp thời. [Lợi ích] Cung cấp dữ liệu không gian hàng...
  7. G

    Theo dõi số lượng cây Cọ dầu với thuật toán Machine Learning và Object Detection trong Erdas Imagine

    Cây cọ dầu là cây trồng kinh tế có giá trị và là nguồn thu nhập cơ bản của nông dân ở Đông Nam Á, Tây Phi và Trung Mỹ. Nhà máy sản xuất dầu cọ, được sử dụng làm dầu ăn và xuất khẩu để sử dụng trong thực phẩm thương mại và các sản phẩm chăm sóc cá nhân. Dầu cọ cũng có thể được chuyển đổi thành...
  8. G

    Phát hiện thay đổi đô thị

    Thay đổi lớp phủ đất và lớp phủ sử dụng đất là những yếu tố chính của thay đổi môi trường toàn cầu và có tác động đáng kể đến nhiều khía cạnh của các quá trình và chức năng của hệ sinh thái ở quy mô địa phương, của khu vực và toàn cầu. Trong vài thập kỷ qua, việc mở rộng và thâm canh nông...
  9. G

    Mô hình phát hiện thay đổi đô thị - Urban Change Detection

    Spatial Modeler là mô đun trong phần mềm xử lý ảnh Erdas Imagine, cho phép xây dựng và thực thi các mô hình xử lý không gian, đặc biệt là tự động hóa các quy trình xử lý đối với dữ liệu ảnh raster. Sử dụng Spatial Modeler, người dùng cũng có thể thực thi các mô hình phát hiện biến động - Change...
  10. G

    GeoAI thay đổi GIS và Viễn thám

    Tóm tắt: Khác xa với công nghệ “khoa học viễn tưởng”, Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực và đang cách mạng hóa các công nghệ hiện có. Trong thập kỷ qua, các kỹ thuật AI, như Machine Learning (ML) và đặc biệt là Deep Learning (DL), đã được cải thiện đáng kể nhờ...
  11. G

    Giới thiệu về công nghệ GeoAI

    GeoAI, còn được gọi là Trí tuệ nhân tạo địa lý, là một lĩnh vực nghiên cứu kết hợp việc sử dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu không gian và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đó. Đây là một lĩnh vực liên ngành kết hợp chuyên môn của...
  12. G

    Nền tảng Google Earth Engine trong xử lý ảnh viễn thám

    Google Earth Engine là một nền tảng điện toán đám mây cho phép người dùng xử lý, phân tích dữ liệu không gian địa lý trên cơ sở hạ tầng của Google. GEE cho phép người dùng tiếp cận với kho dữ liệu ảnh viễn thám độ phân giải trung bình trên toàn cầu và toàn bộ các công cụ sử dụng phân tích dữ...
  13. G

    Change Detection trong quản lý và giám sát tài nguyên

    Kinh tế phát triển, kéo theo các nhu cầu về khai thác và sử dụng tài nguyên thiên nhiên vô cùng cao dẫn đến sự cạn kiệt nhanh chóng của chúng. Các quốc gia hiện nay đang thúc đẩy nhanh các giải pháp giám sát, quản lý hợp lý và sử dụng bền vững các loại tài nguyên. Tuy nhiên, tài nguyên thiên...
  14. N

    Tổng quan về Change Detection (Phát hiện biến động)

    Khái niệm về Biến động (Change) Biến động (Change) là sự thay đổi theo cả mọi ý nghĩa, thể hiện sự vận động không ngừng của mọi vật chất và hiện tượng, thể hiện ở cả bên trong và bên ngoài. Trong lĩnh vực khoa học trái đất, biến động thể hiện ở nhiều lĩnh vực, và khoa học cần theo dõi để có các...
Top