ảnh viễn thám

Quy trình thực hiện Semantic segmentation trong Erdas Imagine Mục tiêu của phân đoạn ảnh - Semantic segmentation là gắn nhãn cho từng pixel của ảnh với một lớp mà pixel đó đại diện. Đầu tiên, mô hình mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng để trích xuất các đối tượng bằng cách phân đoạn ảnh...

Không có gì bất ngờ khi chúng ta đều đang sinh sống dựa vào tài nguyên thiên nhiên trên Trái Đất, đặc biệt là dựa vào Nước! Nước chiếm tới 60% thể tích cơ thể và bao phủ 71% bề mặt hành tinh của chúng ta. Nhưng chúng ta đang dần lãng phí nguồn tài nguyên này. Tuy rằng nước ở khắp mọi nơi nhưng...

Xác định và phân tích dấu chân của các tòa nhà từ nguồn dữ liệu viễn thám là bước quan trọng đầu tiên trong nhiều ứng dụng, từ cập nhật bản đồ, lập mô hình thành phố, phân tích tốc độ phát triển đô thị và giám sát các khu định cư không chính thức. Tuy nhiên, việc xác định và thu thập thông tin...

Trung tâm Space Flight Goddard của NASA đã hợp tác với các tổ chức trên toàn cầu để xây dựng cơ sở dữ liệu nhằm xác định những địa điểm có nguy cơ cao về sạt lở cũng như xác định thời điểm chúng có thể xảy ra, và phạm vi ảnh hưởng của sự cố sạt lở. Chương trình SLIP-DRIP được xây dựng với 2 hợp...

Ảnh vệ tinh có độ phân giải cao có thể được sử dụng để xác minh các báo cáo về khai thác trái phép ở các vùng sâu vùng xa trước khi các nguồn lực quản lý có thể tiếp cận. Tiếp dưới đây là câu chuyện kể bằng hình ảnh tại khu vực Yanomami, Brazil mà vệ tinh Maxar đã chụp được. Tác động của hoạt...

Thay đổi lớp phủ đất và lớp phủ sử dụng đất là những yếu tố chính của thay đổi môi trường toàn cầu và có tác động đáng kể đến nhiều khía cạnh của các quá trình và chức năng của hệ sinh thái ở quy mô địa phương, của khu vực và toàn cầu. Trong vài thập kỷ qua, việc mở rộng và thâm canh nông...

Spatial Modeler là mô đun trong phần mềm xử lý ảnh Erdas Imagine, cho phép xây dựng và thực thi các mô hình xử lý không gian, đặc biệt là tự động hóa các quy trình xử lý đối với dữ liệu ảnh raster. Sử dụng Spatial Modeler, người dùng cũng có thể thực thi các mô hình phát hiện biến động - Change...

GeoAI, còn được gọi là Trí tuệ nhân tạo địa lý, là một lĩnh vực nghiên cứu kết hợp việc sử dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu không gian và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đó. Đây là một lĩnh vực liên ngành kết hợp chuyên môn của...

Google Earth Engine là một nền tảng điện toán đám mây cho phép người dùng xử lý, phân tích dữ liệu không gian địa lý trên cơ sở hạ tầng của Google. GEE cho phép người dùng tiếp cận với kho dữ liệu ảnh viễn thám độ phân giải trung bình trên toàn cầu và toàn bộ các công cụ sử dụng phân tích dữ...

Với sự tiến bộ của kỹ thuật viễn thám, dữ liệu ảnh vệ tinh đa tỷ lệ, tần suất cao đang ngày càng trở thành nguồn thông tin quan trọng trong giám sát các đối tượng bề mặt. Ảnh viễn thám độ phân giải càng cao, khả năng phát hiện và trích xuất thông tin đối tượng càng trở nên dễ dàng. Về định...

Kể từ khi vệ tinh Landsat đầu tiên được phóng vào năm 1972 và truyền về các hình ảnh quan sát trái đất đầu tiên, cho đến nay nhiều vệ tinh viễn thám quan sát và thu thập thông tin đã được phát triển, thúc đẩy nhiều kỹ thuật phát hiện biến động cũng như các phương pháp phân tích và phát hiện các...

Kinh tế phát triển, kéo theo các nhu cầu về khai thác và sử dụng tài nguyên thiên nhiên vô cùng cao dẫn đến sự cạn kiệt nhanh chóng của chúng. Các quốc gia hiện nay đang thúc đẩy nhanh các giải pháp giám sát, quản lý hợp lý và sử dụng bền vững các loại tài nguyên. Tuy nhiên, tài nguyên thiên...

Khái niệm về Biến động (Change) Biến động (Change) là sự thay đổi theo cả mọi ý nghĩa, thể hiện sự vận động không ngừng của mọi vật chất và hiện tượng, thể hiện ở cả bên trong và bên ngoài. Trong lĩnh vực khoa học trái đất, biến động thể hiện ở nhiều lĩnh vực, và khoa học cần theo dõi để có các...