erdas imagine

Quy trình thực hiện Semantic segmentation trong Erdas Imagine Mục tiêu của phân đoạn ảnh - Semantic segmentation là gắn nhãn cho từng pixel của ảnh với một lớp mà pixel đó đại diện. Đầu tiên, mô hình mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng để trích xuất các đối tượng bằng cách phân đoạn ảnh...

Xác định và phân tích dấu chân của các tòa nhà từ nguồn dữ liệu viễn thám là bước quan trọng đầu tiên trong nhiều ứng dụng, từ cập nhật bản đồ, lập mô hình thành phố, phân tích tốc độ phát triển đô thị và giám sát các khu định cư không chính thức. Tuy nhiên, việc xác định và thu thập thông tin...

Cây cọ dầu là cây trồng kinh tế có giá trị và là nguồn thu nhập cơ bản của nông dân ở Đông Nam Á, Tây Phi và Trung Mỹ. Nhà máy sản xuất dầu cọ, được sử dụng làm dầu ăn và xuất khẩu để sử dụng trong thực phẩm thương mại và các sản phẩm chăm sóc cá nhân. Dầu cọ cũng có thể được chuyển đổi thành...

Spatial Modeler là mô đun trong phần mềm xử lý ảnh Erdas Imagine, cho phép xây dựng và thực thi các mô hình xử lý không gian, đặc biệt là tự động hóa các quy trình xử lý đối với dữ liệu ảnh raster. Sử dụng Spatial Modeler, người dùng cũng có thể thực thi các mô hình phát hiện biến động - Change...

Tóm tắt: Thực vật xâm lấn là một vấn đề nghiêm trọng do đặc điểm dễ dàng lây lan và chiếm lĩnh các khu vực, thu hẹp khu vực sống của các loài cây bản địa. Điều này có thể gây tàn phá đến hệ sinh thái được xây dựng quanh chúng. Công cụ bản đồ - viễn thám (GIS -RS) đang dần trở nên hiệu quả trong...

Các công cụ Phát hiện biến động trong phần mềm Erdas Imagine được xây dựng nhằm xác định những biến động đáng quan tâm trên ảnh viễn thám được thu thập tại hai thời điểm khác nhau. Những công cụ này phát hiện biến động của lớp phủ bề mặt theo thời gian và những biến động khác trong các đặc tính...