TÓM LƯỢC:
Vào năm 2023, cả người tiêu dùng và doanh nghiệp sẽ thấy nhiều ví dụ rất rõ ràng về các khả năng do AI cung cấp trong các hoạt động hàng ngày của họ.
Cũng giống như nhiều công nghệ về cơ bản ẩn trong tầm nhìn rõ ràng trước khi chúng được hiểu và đánh giá cao, những khả năng AI chính thống này sẽ mở rộng tầm mắt của mọi người về nhiều loại chức năng khác do AI cung cấp hiện đang tồn tại (và tiếp tục được cải thiện).
Ngoài ra, nhu cầu có các thiết bị có thể giúp tăng tốc các chức năng phần mềm do AI cung cấp sẽ được công nhận là trở nên thiết yếu.
Một trong nhiều thách thức trong việc phân tích và dự đoán xu hướng trong ngành công nghệ là một số chủ đề được đưa tin quá nhiều trước khi chúng sẵn sàng đến mức khi chúng bắt đầu thực sự tác động đến thị trường, chúng có vẻ như là tin cũ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ví dụ điển hình của hiện tượng này. Ngành công nghệ và thậm chí báo chí nói chung đã thảo luận về khái niệm và những triển khai ban đầu của AI trong một thời gian dài, nhưng các ví dụ trong thế giới thực tương đối khó tìm. Rõ ràng, các chức năng do AI cung cấp đã được sử dụng trong vài năm trong những thứ như thuật toán chụp ảnh điện toán trên điện thoại thông minh cũng như các ứng dụng phân tích dữ liệu dựa trên đám mây cao cấp. Tuy nhiên, nhiều ứng dụng trong số này về cơ bản là vô hình đối với hầu hết mọi người.
Tuy nhiên, năm nay, cả người tiêu dùng và doanh nghiệp sẽ thấy nhiều ví dụ rõ ràng về các khả năng do AI cung cấp trong các hoạt động hàng ngày của họ. Sự ra mắt và gây tiếng vang lớn của công cụ tạo hình ảnh Dall-E (và những công cụ khác tương tự) và chatbot tự động ChatGPT3 vào cuối năm ngoái đã bắt đầu gợi ý về nơi mọi thứ sẽ diễn ra. Tôi hy vọng sẽ thấy nhiều ví dụ nổi bật hơn đáng kể như thế này trong năm nay. Nói một cách ngắn gọn, mặc dù đã được dự đoán nhiều lần trước đó, nhưng tôi cho rằng năm 2023 sẽ là năm mà AI cuối cùng sẽ trở thành xu hướng chủ đạo.
Điều thú vị về cả Dall-E và ChatGPT là chúng là những ví dụ về cái được gọi là AI tổng quát - hoặc khả năng tạo nội dung/thông tin gốc (thậm chí cả mã phần mềm!) từ một đầu vào rất hạn chế. Ví dụ, với Dall-E, bạn có thể yêu cầu nó tạo hình ảnh theo nhiều phong cách khác nhau từ một mô tả văn bản đơn giản về những thứ bạn muốn đưa vào. (Ví dụ: vẽ một chiếc Porsche màu đỏ đang lái qua xứ sở rượu vang Bắc California trong cơn bão tuyết theo phong cách pointillist.) Trong trường hợp của ChatGPT3, các khả năng thậm chí còn mở rộng hơn. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu nó tạo lời bài hát gốc hoặc một câu chuyện trước khi đi ngủ hoặc thậm chí là một bài luận đại học (một mối quan tâm mới lớn đối với các nhà giáo dục lo lắng về gian lận) về bất kỳ chủ đề nào và theo bất kỳ phong cách nào bạn yêu cầu. Hãy tưởng tượng, ví dụ,
Không có công cụ AI tổng quát nào là hoàn hảo và nhiều sai sót nghiêm trọng hơn của chúng đang bắt đầu được ghi nhận. Tuy nhiên, cả hai đều đủ tốt - trên thực tế, đáng kinh ngạc theo nhiều cách - để có thể cung cấp một cái nhìn rõ ràng hơn nhiều về những gì có thể xảy ra với AI cho hầu hết mọi người. Ngoài ra, giống như hầu hết các công nghệ, các phiên bản cải tiến mới đã được phát triển - ChatGPT4 và các phiên bản nâng cao của các công cụ khác dự kiến sẽ xuất hiện trong năm nay.
Điều thú vị khác về các loại công cụ này là ứng dụng của chúng vượt xa các chức năng chính của chúng. Hóa ra một trong những ứng dụng thú vị hơn cho một công cụ như ChatGPT3 chẳng hạn, có thể là một sự suy nghĩ lại hoàn toàn về các công cụ tìm kiếm. Để kích hoạt sức mạnh sáng tạo đáng kinh ngạc của nó, thuật toán phần mềm cung cấp năng lượng cho ChatGPT3 đã được cung cấp hầu hết tất cả thông tin dựa trên văn bản có sẵn trên internet và sau đó được đào tạo để xây dựng liên kết trên tất cả thông tin này. Các công cụ tìm kiếm hiện tại rất giỏi trong việc tìm kiếm thông tin liên quan đến một yêu cầu nhưng không giỏi trong việc kết hợp tất cả chúng lại với nhau theo cách có ý nghĩa đối với người bình thường. Vì vậy, thay vì phải kiểm tra từng liên kết khác nhau khi thực hiện tìm kiếm về một chủ đề, hãy tưởng tượng bạn được cung cấp một bản tóm tắt các thông tin phù hợp nhất.
Nhận thức được điều này, Microsoft ( MSFT ) được đồn đại là sẽ đưa một số chức năng ChatGPT lên phiên bản cập nhật của công cụ tìm kiếm Bing vào đầu tháng 3. (Microsoft là người đóng góp tài chính đáng kể cho OpenAI, công ty đã phát triển ChatGPT và Dall-E.) Ngoài ra, Google ( GOOG , GOOGL ) đã cảnh báo rõ ràng về tác động tiềm ẩn của các loại công cụ này, vì vậy nhiều người đang mong đợi sự kết hợp của các mô hình ngôn ngữ chung LaMDA, MUM và PaLM của chính công ty sẽ được tích hợp vào phiên bản tương lai của Google Tìm kiếm.
Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc các ứng dụng AI trở nên phổ biến và có tác động đối với một tỷ lệ lớn dân số vượt xa khả năng của chính họ. Giống như nhiều công nghệ về cơ bản ẩn trong tầm nhìn rõ ràng trước khi chúng được hiểu rộng rãi và đánh giá cao, những khả năng AI chủ đạo này sẽ mở rộng tầm mắt của mọi người về nhiều loại chức năng hỗ trợ AI khác hiện đang tồn tại (và tiếp tục được cải thiện). Mọi thứ từ khả năng tự động tạo hình nền quang học từ các bản vẽ phác thảo đơn giản, như Nvidia ( NVDA ) đang làm với công cụ Canvas của họ (một phần của nền tảng sáng tạo Omniverse lớn hơn của họ), đến khả năng cải thiện khả năng nhận tín hiệu 5G trong điện thoại thông minh thông qua modem “ học” cách thích ứng với các tín hiệu trong một khu vực nhất định, như Qualcomm ( QCOM) đang thực hiện với chip X70 của họ, các tác vụ “nền” do AI hỗ trợ sẽ bắt đầu được công nhận và đánh giá cao hơn trong năm nay.
Ngoài ra, nhu cầu có các thiết bị có thể giúp tăng tốc các chức năng phần mềm do AI cung cấp sẽ được công nhận là trở nên thiết yếu. Chẳng hạn, tại CES năm nay, Intel ( INTC ) và AMD ( AMD ) đã trình diễn khả năng tăng tốc phần cứng mới cho phần mềm dựa trên AI trong bộ xử lý PC mới nhất của họ. Intel đang kết hợp công nghệ từ dòng máy gia tốc AI Movidius của họ vào một số phiên bản nhất định của thế hệ thứ 13 mới nhất của họ.Bộ xử lý lõi Intel thế hệ thứ 3 và AMD đã tiết lộ một kiến trúc AI hoàn toàn mới cho một số bộ xử lý Ryzen 7000 mới được công bố của họ. Được đặt tên là Ryzen AI và được giới thiệu trong dòng Ryzen 7040 mới, công nghệ này kết hợp một công cụ AI chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các ứng dụng liên quan đến AI. Cả nỗ lực của Intel và AMD đều giống với những ngày đầu tích hợp công cụ đồ họa GPU vào CPU của họ. Mong đợi nhiều sự phát triển hơn nữa trên mặt trận này trong thế giới PC vì điều này.
Điểm mấu chốt là tác động lan tỏa của các công cụ AI chính thống như Dall-E và ChatGPT có thể sẽ quan trọng và thậm chí có thể còn sâu rộng hơn so với hiện tại. Do đó, chúng ta có thể mong đợi nhiều hơn vào các khả năng liên quan đến AI trong các sản phẩm, phần mềm và dịch vụ thuộc mọi loại trong suốt năm mới.
Chi tiết hơn, quý vị và các bạn đọc bài viết tại đây: https://seekingalpha.com/article/4568259-artificial-intelligence-mainstream-2023
Nguồn: Seeking Alpha.
Vào năm 2023, cả người tiêu dùng và doanh nghiệp sẽ thấy nhiều ví dụ rất rõ ràng về các khả năng do AI cung cấp trong các hoạt động hàng ngày của họ.
Cũng giống như nhiều công nghệ về cơ bản ẩn trong tầm nhìn rõ ràng trước khi chúng được hiểu và đánh giá cao, những khả năng AI chính thống này sẽ mở rộng tầm mắt của mọi người về nhiều loại chức năng khác do AI cung cấp hiện đang tồn tại (và tiếp tục được cải thiện).
Ngoài ra, nhu cầu có các thiết bị có thể giúp tăng tốc các chức năng phần mềm do AI cung cấp sẽ được công nhận là trở nên thiết yếu.
Một trong nhiều thách thức trong việc phân tích và dự đoán xu hướng trong ngành công nghệ là một số chủ đề được đưa tin quá nhiều trước khi chúng sẵn sàng đến mức khi chúng bắt đầu thực sự tác động đến thị trường, chúng có vẻ như là tin cũ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ví dụ điển hình của hiện tượng này. Ngành công nghệ và thậm chí báo chí nói chung đã thảo luận về khái niệm và những triển khai ban đầu của AI trong một thời gian dài, nhưng các ví dụ trong thế giới thực tương đối khó tìm. Rõ ràng, các chức năng do AI cung cấp đã được sử dụng trong vài năm trong những thứ như thuật toán chụp ảnh điện toán trên điện thoại thông minh cũng như các ứng dụng phân tích dữ liệu dựa trên đám mây cao cấp. Tuy nhiên, nhiều ứng dụng trong số này về cơ bản là vô hình đối với hầu hết mọi người.
Tuy nhiên, năm nay, cả người tiêu dùng và doanh nghiệp sẽ thấy nhiều ví dụ rõ ràng về các khả năng do AI cung cấp trong các hoạt động hàng ngày của họ. Sự ra mắt và gây tiếng vang lớn của công cụ tạo hình ảnh Dall-E (và những công cụ khác tương tự) và chatbot tự động ChatGPT3 vào cuối năm ngoái đã bắt đầu gợi ý về nơi mọi thứ sẽ diễn ra. Tôi hy vọng sẽ thấy nhiều ví dụ nổi bật hơn đáng kể như thế này trong năm nay. Nói một cách ngắn gọn, mặc dù đã được dự đoán nhiều lần trước đó, nhưng tôi cho rằng năm 2023 sẽ là năm mà AI cuối cùng sẽ trở thành xu hướng chủ đạo.
Điều thú vị về cả Dall-E và ChatGPT là chúng là những ví dụ về cái được gọi là AI tổng quát - hoặc khả năng tạo nội dung/thông tin gốc (thậm chí cả mã phần mềm!) từ một đầu vào rất hạn chế. Ví dụ, với Dall-E, bạn có thể yêu cầu nó tạo hình ảnh theo nhiều phong cách khác nhau từ một mô tả văn bản đơn giản về những thứ bạn muốn đưa vào. (Ví dụ: vẽ một chiếc Porsche màu đỏ đang lái qua xứ sở rượu vang Bắc California trong cơn bão tuyết theo phong cách pointillist.) Trong trường hợp của ChatGPT3, các khả năng thậm chí còn mở rộng hơn. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu nó tạo lời bài hát gốc hoặc một câu chuyện trước khi đi ngủ hoặc thậm chí là một bài luận đại học (một mối quan tâm mới lớn đối với các nhà giáo dục lo lắng về gian lận) về bất kỳ chủ đề nào và theo bất kỳ phong cách nào bạn yêu cầu. Hãy tưởng tượng, ví dụ,
Không có công cụ AI tổng quát nào là hoàn hảo và nhiều sai sót nghiêm trọng hơn của chúng đang bắt đầu được ghi nhận. Tuy nhiên, cả hai đều đủ tốt - trên thực tế, đáng kinh ngạc theo nhiều cách - để có thể cung cấp một cái nhìn rõ ràng hơn nhiều về những gì có thể xảy ra với AI cho hầu hết mọi người. Ngoài ra, giống như hầu hết các công nghệ, các phiên bản cải tiến mới đã được phát triển - ChatGPT4 và các phiên bản nâng cao của các công cụ khác dự kiến sẽ xuất hiện trong năm nay.
Điều thú vị khác về các loại công cụ này là ứng dụng của chúng vượt xa các chức năng chính của chúng. Hóa ra một trong những ứng dụng thú vị hơn cho một công cụ như ChatGPT3 chẳng hạn, có thể là một sự suy nghĩ lại hoàn toàn về các công cụ tìm kiếm. Để kích hoạt sức mạnh sáng tạo đáng kinh ngạc của nó, thuật toán phần mềm cung cấp năng lượng cho ChatGPT3 đã được cung cấp hầu hết tất cả thông tin dựa trên văn bản có sẵn trên internet và sau đó được đào tạo để xây dựng liên kết trên tất cả thông tin này. Các công cụ tìm kiếm hiện tại rất giỏi trong việc tìm kiếm thông tin liên quan đến một yêu cầu nhưng không giỏi trong việc kết hợp tất cả chúng lại với nhau theo cách có ý nghĩa đối với người bình thường. Vì vậy, thay vì phải kiểm tra từng liên kết khác nhau khi thực hiện tìm kiếm về một chủ đề, hãy tưởng tượng bạn được cung cấp một bản tóm tắt các thông tin phù hợp nhất.
Nhận thức được điều này, Microsoft ( MSFT ) được đồn đại là sẽ đưa một số chức năng ChatGPT lên phiên bản cập nhật của công cụ tìm kiếm Bing vào đầu tháng 3. (Microsoft là người đóng góp tài chính đáng kể cho OpenAI, công ty đã phát triển ChatGPT và Dall-E.) Ngoài ra, Google ( GOOG , GOOGL ) đã cảnh báo rõ ràng về tác động tiềm ẩn của các loại công cụ này, vì vậy nhiều người đang mong đợi sự kết hợp của các mô hình ngôn ngữ chung LaMDA, MUM và PaLM của chính công ty sẽ được tích hợp vào phiên bản tương lai của Google Tìm kiếm.
Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc các ứng dụng AI trở nên phổ biến và có tác động đối với một tỷ lệ lớn dân số vượt xa khả năng của chính họ. Giống như nhiều công nghệ về cơ bản ẩn trong tầm nhìn rõ ràng trước khi chúng được hiểu rộng rãi và đánh giá cao, những khả năng AI chủ đạo này sẽ mở rộng tầm mắt của mọi người về nhiều loại chức năng hỗ trợ AI khác hiện đang tồn tại (và tiếp tục được cải thiện). Mọi thứ từ khả năng tự động tạo hình nền quang học từ các bản vẽ phác thảo đơn giản, như Nvidia ( NVDA ) đang làm với công cụ Canvas của họ (một phần của nền tảng sáng tạo Omniverse lớn hơn của họ), đến khả năng cải thiện khả năng nhận tín hiệu 5G trong điện thoại thông minh thông qua modem “ học” cách thích ứng với các tín hiệu trong một khu vực nhất định, như Qualcomm ( QCOM) đang thực hiện với chip X70 của họ, các tác vụ “nền” do AI hỗ trợ sẽ bắt đầu được công nhận và đánh giá cao hơn trong năm nay.
Ngoài ra, nhu cầu có các thiết bị có thể giúp tăng tốc các chức năng phần mềm do AI cung cấp sẽ được công nhận là trở nên thiết yếu. Chẳng hạn, tại CES năm nay, Intel ( INTC ) và AMD ( AMD ) đã trình diễn khả năng tăng tốc phần cứng mới cho phần mềm dựa trên AI trong bộ xử lý PC mới nhất của họ. Intel đang kết hợp công nghệ từ dòng máy gia tốc AI Movidius của họ vào một số phiên bản nhất định của thế hệ thứ 13 mới nhất của họ.Bộ xử lý lõi Intel thế hệ thứ 3 và AMD đã tiết lộ một kiến trúc AI hoàn toàn mới cho một số bộ xử lý Ryzen 7000 mới được công bố của họ. Được đặt tên là Ryzen AI và được giới thiệu trong dòng Ryzen 7040 mới, công nghệ này kết hợp một công cụ AI chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các ứng dụng liên quan đến AI. Cả nỗ lực của Intel và AMD đều giống với những ngày đầu tích hợp công cụ đồ họa GPU vào CPU của họ. Mong đợi nhiều sự phát triển hơn nữa trên mặt trận này trong thế giới PC vì điều này.
Điểm mấu chốt là tác động lan tỏa của các công cụ AI chính thống như Dall-E và ChatGPT có thể sẽ quan trọng và thậm chí có thể còn sâu rộng hơn so với hiện tại. Do đó, chúng ta có thể mong đợi nhiều hơn vào các khả năng liên quan đến AI trong các sản phẩm, phần mềm và dịch vụ thuộc mọi loại trong suốt năm mới.
Chi tiết hơn, quý vị và các bạn đọc bài viết tại đây: https://seekingalpha.com/article/4568259-artificial-intelligence-mainstream-2023
Nguồn: Seeking Alpha.