Tóm tắt: Khác xa với công nghệ “khoa học viễn tưởng”, Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực và đang cách mạng hóa các công nghệ hiện có. Trong thập kỷ qua, các kỹ thuật AI, như Machine Learning (ML) và đặc biệt là Deep Learning (DL), đã được cải thiện đáng kể nhờ lượng dữ liệu dồi dào cùng với những tiến bộ trong điện toán hiệu năng cao. Cũng như nhiều lĩnh vực công nghệ, những khả năng mới của AI này đã và đang định hướng và làm thay đổi hệ thống thông tin địa lý và viễn thám bằng cách cung cấp các giải pháp mới hiệu quả. Việc áp dụng các công nghệ AI để giải quyết các vấn đề mà cộng đồng không gian địa lý gặp phải đã được gọi là “GeoAI”.
Cộng đồng khoa học không gian thường sử dụng AI và các kỹ thuật liên quan để khai thác khối lượng dữ liệu giám sát trái đất (EO) - vốn thu được từ nhiều nền tảng khác nhau như: thành phố thông minh, quản lý môi trường và quản lý thảm họa. Tuy nhiên, các ứng dụng tiềm năng cho GeoAI chỉ mới bắt đầu xuất hiện.
GeoAI có thể mang lại những lợi ích đáng kể để thúc đẩy thế hệ đổi mới dịch vụ tiếp theo trong nhiều ứng dụng, bao gồm hệ thống giao thông tự lái, lập kế hoạch/triển khai thành phố thông minh bền vững, quản lý năng lượng, tự động tối ưu hóa sản xuất, dự đoán bùng phát dịch bệnh, nâng cao trải nghiệm cá nhân, v.v.
Sự khác biệt của GeoAI với GIS truyền thống
GeoAI là thuật ngữ dùng để chỉ việc ứng dụng các công nghệ AI để giải các bài toán về GIS và viễn thám. GeoAI hoạt động trên một lượng lớn dữ liệu không gian địa lý và áp dụng các thuật toán máy học để đưa ra dự đoán và tạo ra các sản phẩm thông tin cấp độ GIS. GeoAI khác với các kỹ thuật viễn thám và GIS truyền thống nhờ khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. GeoAI cũng có thể được sử dụng để trực tiếp tạo ra các sản phẩm cấp độ GIS từ dữ liệu không gian địa lý thô, điều không thể thực hiện được với hệ thống GIS-RS truyền thống.
Lợi ích của GeoAI đối với các nhà phân tích không gian
GeoAI cho phép các nhà phân tích không gian xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và chính xác. GeoAI cũng cung cấp các khả năng dự đoán, cho phép các nhà phân tích hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ mà các kỹ thuật GIS truyền thống không có được. GeoAI cho phép các nhà phân tích làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ phức tạp, tiết kiệm thời gian và tài nguyên. GeoAI cũng cho phép các nhà phân tích có quyền truy cập vào các tập dữ liệu và thông tin chi tiết về không gian địa lý mới mà trước đây họ có thể không có quyền truy cập. Cuối cùng, GeoAI giúp giảm nguy cơ mắc lỗi của con người khi diễn giải dữ liệu không gian địa lý.
GeoAI giúp giải quyết các vấn đề trong thế giới thực
GeoAI mang đến nhiều thách thức về đạo đức, pháp lý, xã hội và công nghệ. GeoAI thường được sử dụng để đưa ra các dự đoán trên quy mô lớn, có ảnh hưởng trực tiếp đến sinh kế của con người hoặc tác động tiêu cực đến môi trường. Do đó, GeoAI cần được phát triển một cách có đạo đức và trách nhiệm.
GeoAI cũng làm gia tăng mối lo ngại về quyền riêng tư do lượng lớn dữ liệu mà nó xử lý. GeoAI cũng cần được triển khai một cách an toàn và có thể tương tác; do đó, các tiêu chuẩn quốc tế cần phải được thiết lập. GeoAI cũng yêu cầu tích hợp GIS với các công nghệ AI, điều này có thể gây ra khó khăn do sự phức tạp của dữ liệu GIS.
GeoAI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu có thể khó thu thập hoặc tốn kém. GeoAI là một lĩnh vực phức tạp và phát triển nhanh chóng, và những thách thức này cần được giải quyết để GeoAI phát huy hết tiềm năng của nó.
Nguồn: GEOAI is transforming GIS and Remote Sensing | LinkedIn
Cộng đồng khoa học không gian thường sử dụng AI và các kỹ thuật liên quan để khai thác khối lượng dữ liệu giám sát trái đất (EO) - vốn thu được từ nhiều nền tảng khác nhau như: thành phố thông minh, quản lý môi trường và quản lý thảm họa. Tuy nhiên, các ứng dụng tiềm năng cho GeoAI chỉ mới bắt đầu xuất hiện.
GeoAI có thể mang lại những lợi ích đáng kể để thúc đẩy thế hệ đổi mới dịch vụ tiếp theo trong nhiều ứng dụng, bao gồm hệ thống giao thông tự lái, lập kế hoạch/triển khai thành phố thông minh bền vững, quản lý năng lượng, tự động tối ưu hóa sản xuất, dự đoán bùng phát dịch bệnh, nâng cao trải nghiệm cá nhân, v.v.
Sự khác biệt của GeoAI với GIS truyền thống
GeoAI là thuật ngữ dùng để chỉ việc ứng dụng các công nghệ AI để giải các bài toán về GIS và viễn thám. GeoAI hoạt động trên một lượng lớn dữ liệu không gian địa lý và áp dụng các thuật toán máy học để đưa ra dự đoán và tạo ra các sản phẩm thông tin cấp độ GIS. GeoAI khác với các kỹ thuật viễn thám và GIS truyền thống nhờ khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. GeoAI cũng có thể được sử dụng để trực tiếp tạo ra các sản phẩm cấp độ GIS từ dữ liệu không gian địa lý thô, điều không thể thực hiện được với hệ thống GIS-RS truyền thống.
Lợi ích của GeoAI đối với các nhà phân tích không gian
GeoAI cho phép các nhà phân tích không gian xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và chính xác. GeoAI cũng cung cấp các khả năng dự đoán, cho phép các nhà phân tích hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ mà các kỹ thuật GIS truyền thống không có được. GeoAI cho phép các nhà phân tích làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ phức tạp, tiết kiệm thời gian và tài nguyên. GeoAI cũng cho phép các nhà phân tích có quyền truy cập vào các tập dữ liệu và thông tin chi tiết về không gian địa lý mới mà trước đây họ có thể không có quyền truy cập. Cuối cùng, GeoAI giúp giảm nguy cơ mắc lỗi của con người khi diễn giải dữ liệu không gian địa lý.
GeoAI giúp giải quyết các vấn đề trong thế giới thực
- GeoAI được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề trong thế giới thực trong các lĩnh vực khác nhau như thành phố thông minh, quản lý môi trường và quản lý thảm họa.
- GeoAI có thể tự động hóa việc nhận diện các đối tượng trên ảnh hàng không và ảnh vệ tinh, phân tích các thay đổi về lớp phủ mặt đất, phát hiện các vấn đề suy thoái đất, dự đoán rủi ro đầu nguồn, v.v.
- GeoAI cũng được sử dụng để phát hiện những điểm bất thường trong dữ liệu GIS, chẳng hạn như nạn phá rừng bất hợp pháp hoặc cây bệnh.
- GeoAI có thể xác định và phân tích các kiểu giao thông, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà, dự đoán sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm, xác định các vị trí tối ưu để phát triển cơ sở hạ tầng, v.v.
- GeoAI được tích hợp vào nhiều ngành để cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn và cải thiện quá trình ra quyết định.
- GeoAI được sử dụng để thúc đẩy quá trình ra quyết định tự động cho rô-bốt và phương tiện do AI điều khiển.
GeoAI mang đến nhiều thách thức về đạo đức, pháp lý, xã hội và công nghệ. GeoAI thường được sử dụng để đưa ra các dự đoán trên quy mô lớn, có ảnh hưởng trực tiếp đến sinh kế của con người hoặc tác động tiêu cực đến môi trường. Do đó, GeoAI cần được phát triển một cách có đạo đức và trách nhiệm.
GeoAI cũng làm gia tăng mối lo ngại về quyền riêng tư do lượng lớn dữ liệu mà nó xử lý. GeoAI cũng cần được triển khai một cách an toàn và có thể tương tác; do đó, các tiêu chuẩn quốc tế cần phải được thiết lập. GeoAI cũng yêu cầu tích hợp GIS với các công nghệ AI, điều này có thể gây ra khó khăn do sự phức tạp của dữ liệu GIS.
GeoAI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu có thể khó thu thập hoặc tốn kém. GeoAI là một lĩnh vực phức tạp và phát triển nhanh chóng, và những thách thức này cần được giải quyết để GeoAI phát huy hết tiềm năng của nó.
Nguồn: GEOAI is transforming GIS and Remote Sensing | LinkedIn
