05: Xe tải tự hành
Xe tải tự hành được một số thợ mỏ giới thiệu là những tiến bộ khai thác sử dụng công nghệ đã giúp người lao động an toàn hơn đồng thời giảm mức sử dụng nhiên liệu xuống 10-15% - do đó cải thiện hiệu suất môi trường 13% trong khi làm cho các công trường và khu vực địa phương ít nguy hiểm hơn.
Theo GlobalData, tính đến tháng 5 năm 2022, số lượng xe tải tự hành hoạt động trên toàn cầu đã tăng từ 769 lên 1.068 chiếc. Australia có số lượng xe tải tự hành lớn nhất đang hoạt động với 706 chiếc tại 25 mỏ, trong khi Caterpillar và Komatsu là hai nhà cung cấp xe tự hành chính, chiếm 86,5% thị phần.
04: Cảm biến IIoT
Trong một kịch bản, một mỏ quặng đã sử dụng cảm biến Internet of Things công nghiệp, kết hợp với kho dữ liệu tập trung và máy học tiên tiến, để tăng khả năng phục hồi hóa chất từ quá trình khai thác lên 10-15%. Cảm biến IIoT cung cấp dữ liệu thời gian thực về vị trí, tình trạng thiết bị, tuổi thọ còn lại và các thông số hữu ích khác, được cập nhật trong phần mềm theo dõi để quản lý xem từ mọi nơi.
03: Máy học
Một công ty khai thác đã sử dụng các cảm biến và máy học để thực hiện bảo trì dự đoán trong đội xe của mình. Mô hình có thể dự đoán khi nào các thành phần thiết bị sẽ hỏng hóc, cho phép tăng hơn 50% tuổi thọ của các thành phần chính. Rõ ràng là ngày càng có nhiều công ty khai thác đang sử dụng máy học, AI và phân tích dữ liệu nâng cao để giải quyết các thách thức kinh doanh trong việc dự đoán, phân loại và tối ưu hóa.
02: Người máy và tự động hóa
Với ngành công nghiệp khai thác tiếp tục ưu tiên an toàn và hiệu quả, robot và tự động hóa đang ngày càng đóng vai trò quan trọng. Các thiết bị robot được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo có thể thực hiện một loạt các hoạt động khai thác cũng như lấy mẫu quặng và giải cứu các thợ mỏ bị mắc kẹt. Cho dù ở sâu dưới lòng đất, ngoài không gian hay dưới đáy biển, tiềm năng của robot là vô hạn.
01: AI và phân tích
Khai thác mỏ hiện nay là hai ngành công nghiệp trong một, kết hợp giữa vật chất và công nghệ. Kỹ thuật số hóa và phân tích có thể cho phép cải thiện an toàn và tăng trữ lượng cơ sở bằng cách giảm chi phí địa điểm trung bình, kéo dài tuổi thọ của mỏ và tăng NPV. McKinsey ước tính rằng đến năm 2035, thời đại khai thác thông minh đạt được thông qua khai thác tự động sử dụng phân tích dữ liệu và công nghệ kỹ thuật số như AI sẽ tiết kiệm từ 290 tỷ USD đến 390 tỷ USD hàng năm cho các nhà sản xuất nguyên liệu khoáng sản. Khi các công ty nỗ lực để bảo vệ người lao động của họ và duy trì lợi nhuận trong và sau cuộc khủng hoảng COVID-19, nhu cầu áp dụng AI và các phương pháp linh hoạt ngày càng trở nên cấp thiết hơn. Các công ty nên chuyển từ sử dụng các mô hình thực nghiệm sang AI trong việc ra quyết định quản lý và hoạt động hàng ngày và chuyển từ lập kế hoạch sản xuất tương đối cứng nhắc sử dụng ngân sách dài hạn sang lập kế hoạch ngắn hạn trong hai tuần và tăng tính nhanh nhạy trên toàn bộ chuỗi giá trị. Họ cũng được khuyên nên chuyển từ 'công thức đơn, công cụ plug-and-play' sang nhiều phương pháp định hướng giá trị, được xây dựng cho mục đích phù hợp với các yêu cầu cụ thể và chuyển từ lập kế hoạch lực lượng lao động cứng nhắc sang các mô hình linh hoạt hơn, đa chiều nhóm tập trung vào các lĩnh vực ưu tiên cao nhất.
Theo Mining