Giám sát đối tượng đô thị dựa trên trí tuệ nhân tạo
AI (trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là trí tuệ máy móc), được lấy cảm hứng từ các hệ thống sinh học, có khả năng diễn giải chính xác dữ liệu, học hỏi kiến thức từ dữ liệu và đạt được các mục tiêu, nhiệm vụ cụ thể nhờ khả năng thích ứng linh hoạt. Tập trung vào ứng dụng công nghệ AI trong giám sát đối tượng đô thị, công nghệ AI đã được nghiên cứu bao gồm các phương pháp học sâu mới nhất, cấu trúc mạng mới và các thuật toán máy học thông minh hơn. Bên cạnh đó, chúng tôi đã phát triển phần mềm phân tích hình ảnh (ImageAnalytics) tích hợp nhiều mô hình và khuôn khổ học sâu.
ImageAnalytics
Phân loại hình ảnh RS (Remote Sensing)
Công nghệ phân loại hình ảnh RS đề cập đến quá trình phân tích thông tin quang phổ và thông tin không gian của các loại đặc điểm mặt đất khác nhau trong hình ảnh RS và sử dụng các quy tắc khác nhau để phân chia các loại khác nhau nhằm thu được sự tương ứng giữa hình ảnh RS và các đối tượng mặt đất. Thuật toán phân loại hình ảnh chính xác và hiệu quả theo thời gian thực có ý nghĩa rất lớn đối với các cơ quan đo đạc và bản đồ quốc gia để thực hiện các cuộc điều tra tài nguyên đất và giám sát và đánh giá sử dụng đất bình thường. Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự xuất hiện của công nghệ học sâu đã hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ứng dụng các phương pháp phân loại ảnh viễn thám.
Còn tiếp …
AI (trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là trí tuệ máy móc), được lấy cảm hứng từ các hệ thống sinh học, có khả năng diễn giải chính xác dữ liệu, học hỏi kiến thức từ dữ liệu và đạt được các mục tiêu, nhiệm vụ cụ thể nhờ khả năng thích ứng linh hoạt. Tập trung vào ứng dụng công nghệ AI trong giám sát đối tượng đô thị, công nghệ AI đã được nghiên cứu bao gồm các phương pháp học sâu mới nhất, cấu trúc mạng mới và các thuật toán máy học thông minh hơn. Bên cạnh đó, chúng tôi đã phát triển phần mềm phân tích hình ảnh (ImageAnalytics) tích hợp nhiều mô hình và khuôn khổ học sâu.
ImageAnalytics
Phân loại hình ảnh RS (Remote Sensing)
Công nghệ phân loại hình ảnh RS đề cập đến quá trình phân tích thông tin quang phổ và thông tin không gian của các loại đặc điểm mặt đất khác nhau trong hình ảnh RS và sử dụng các quy tắc khác nhau để phân chia các loại khác nhau nhằm thu được sự tương ứng giữa hình ảnh RS và các đối tượng mặt đất. Thuật toán phân loại hình ảnh chính xác và hiệu quả theo thời gian thực có ý nghĩa rất lớn đối với các cơ quan đo đạc và bản đồ quốc gia để thực hiện các cuộc điều tra tài nguyên đất và giám sát và đánh giá sử dụng đất bình thường. Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự xuất hiện của công nghệ học sâu đã hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ứng dụng các phương pháp phân loại ảnh viễn thám.
Còn tiếp …
Theo Polytechnic University