ảnh hàng không

  1. N

    Phát hiện đối tượng tòa nhà bằng kỹ thuật semantic segmentation (Phần 2)

    Quy trình thực hiện Semantic segmentation trong Erdas Imagine Mục tiêu của phân đoạn ảnh - Semantic segmentation là gắn nhãn cho từng pixel của ảnh với một lớp mà pixel đó đại diện. Đầu tiên, mô hình mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng để trích xuất các đối tượng bằng cách phân đoạn ảnh...
  2. N

    Phát hiện đối tượng tòa nhà bằng kỹ thuật semantic segmentation (Phần 1)

    Xác định và phân tích dấu chân của các tòa nhà từ nguồn dữ liệu viễn thám là bước quan trọng đầu tiên trong nhiều ứng dụng, từ cập nhật bản đồ, lập mô hình thành phố, phân tích tốc độ phát triển đô thị và giám sát các khu định cư không chính thức. Tuy nhiên, việc xác định và thu thập thông tin...
  3. B

    Chính quyền địa phương - E-government

    [Giới thiệu chung] Cho phép chính quyền địa phương khai thác và chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có ích để quản lý hiệu quả các đối tượng cơ sở hạ tầng, bất động sản và quản lý, hỗ trợ các tình huống khẩn cấp, giúp ra quyết định ứng phó kịp thời. [Lợi ích] Cung cấp dữ liệu không gian hàng...
Top