MachineMax là nhà cung cấp giải pháp công nghệ có nền tảng cho các công ty khai thác một cách hiệu quả để quản lý các thiết bị hạng nặng. Công ty đã dành được giải thưởng Hạng mục về Mở rộng Kinh doanh và Môi trường vì nó đã hỗ trợ nhiều công ty khác nhau giảm lượng khí thải carbon và mở rộng khách hàng của mình bằng các mối quan hệ đối tác mới đáng chú ý.
Có thể thấy một ví dụ về cách MachineMax có thể được sử dụng để giúp các công ty giảm lượng khí thải carbon của họ trong quan hệ đối tác với nhà sản xuất xi măng Cemex. Công ty vận hành một nhóm gồm 500 OEM hỗn hợp ở Vương quốc Anh và đang sử dụng nhiều nhà cung cấp dữ liệu khác nhau để quản lý và đánh giá hiệu suất, khiến việc theo dõi lượng khí thải và tìm kiếm hiệu quả trở nên vô cùng khó khăn.
Bằng cách sử dụng nền tảng MachineMax, công ty đã tập hợp dữ liệu của mình vào một nơi, thậm chí bao gồm cả những đơn vị mà dữ liệu máy không dễ dàng có sẵn bằng cách sử dụng các cảm biến hoặc giải pháp hỗ trợ máy dễ dàng phù hợp. Dữ liệu cho phép Cemex xác định các khu vực chạy không tải cao và trong một trường hợp nổi bật đã tiết kiệm hơn 20 nghìn bảng Anh cho chi phí sử dụng nhiên liệu.và bảo trì
Công ty đã cung cấp những lợi ích tương tự cho công ty giải pháp khoáng sản Imerys, có hoạt động tại 142 quốc gia và trên 100 mỏ. Imerys cũng đang phải vật lộn với việc có nhiều nguồn dữ liệu và thiếu dữ liệu trực tiếp, khiến họ không có cái nhìn tổng thể về toàn bộ thiết bị khai thác. Sử dụng nền tảng MachineMax, công ty đã giảm được 3-10% lượng khí thải carbon và giảm 25% nhiên liệu. Nền tảng này cũng cho phép công ty so sánh hiệu suất của các OEM khác nhau, xác định các điểm bất thường và cơ hội để cải thiện cũng như định lượng hiệu suất của nhà điều hành.
MachineMax cũng đã đảm bảo một số quan hệ đối tác mới trong giai đoạn nghiên cứu, bao gồm một dự án với PLINX sẽ tích hợp các giải pháp của hai công ty, với nền tảng MachineMax cung cấp dữ liệu cho các nhà thầu sử dụng dữ liệu và phần cứng của PLINX.
Tại MachineMax, chúng tôi cho phép các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chủ động nhằm mang lại một tương lai tốt đẹp hơn, bền vững hơn. Bằng cách cung cấp khả năng hiển thị và phân tích tốt hơn từ nhiều nguồn dữ liệu, người dùng có thể dựa vào thông tin chi tiết của chúng tôi để cải thiện kết quả.
Theo Mining Technology
Có thể thấy một ví dụ về cách MachineMax có thể được sử dụng để giúp các công ty giảm lượng khí thải carbon của họ trong quan hệ đối tác với nhà sản xuất xi măng Cemex. Công ty vận hành một nhóm gồm 500 OEM hỗn hợp ở Vương quốc Anh và đang sử dụng nhiều nhà cung cấp dữ liệu khác nhau để quản lý và đánh giá hiệu suất, khiến việc theo dõi lượng khí thải và tìm kiếm hiệu quả trở nên vô cùng khó khăn.
Bằng cách sử dụng nền tảng MachineMax, công ty đã tập hợp dữ liệu của mình vào một nơi, thậm chí bao gồm cả những đơn vị mà dữ liệu máy không dễ dàng có sẵn bằng cách sử dụng các cảm biến hoặc giải pháp hỗ trợ máy dễ dàng phù hợp. Dữ liệu cho phép Cemex xác định các khu vực chạy không tải cao và trong một trường hợp nổi bật đã tiết kiệm hơn 20 nghìn bảng Anh cho chi phí sử dụng nhiên liệu.và bảo trì
Công ty đã cung cấp những lợi ích tương tự cho công ty giải pháp khoáng sản Imerys, có hoạt động tại 142 quốc gia và trên 100 mỏ. Imerys cũng đang phải vật lộn với việc có nhiều nguồn dữ liệu và thiếu dữ liệu trực tiếp, khiến họ không có cái nhìn tổng thể về toàn bộ thiết bị khai thác. Sử dụng nền tảng MachineMax, công ty đã giảm được 3-10% lượng khí thải carbon và giảm 25% nhiên liệu. Nền tảng này cũng cho phép công ty so sánh hiệu suất của các OEM khác nhau, xác định các điểm bất thường và cơ hội để cải thiện cũng như định lượng hiệu suất của nhà điều hành.
MachineMax cũng đã đảm bảo một số quan hệ đối tác mới trong giai đoạn nghiên cứu, bao gồm một dự án với PLINX sẽ tích hợp các giải pháp của hai công ty, với nền tảng MachineMax cung cấp dữ liệu cho các nhà thầu sử dụng dữ liệu và phần cứng của PLINX.
Tại MachineMax, chúng tôi cho phép các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chủ động nhằm mang lại một tương lai tốt đẹp hơn, bền vững hơn. Bằng cách cung cấp khả năng hiển thị và phân tích tốt hơn từ nhiều nguồn dữ liệu, người dùng có thể dựa vào thông tin chi tiết của chúng tôi để cải thiện kết quả.
Theo Mining Technology
