Author
Kể từ khi vệ tinh Landsat đầu tiên được phóng vào năm 1972 và truyền về các hình ảnh quan sát trái đất đầu tiên, cho đến nay nhiều vệ tinh viễn thám quan sát và thu thập thông tin đã được phát triển, thúc đẩy nhiều kỹ thuật phát hiện biến động cũng như các phương pháp phân tích và phát hiện các thay đổi lớp phủ mặt đất. Từ cách tiếp cận truyền thống, có thể gộp thành 02 nhóm kỹ thuật: Phát hiện biến động tiền phân loại và Phát hiện biến động sau phân loại.
Tiền đề cơ bản trong các kỹ thuật này là đo bản chất của các thay đổi, nghĩa là sự thay đổi trong các đối tượng quan tâm sẽ dẫn đến thay đổi các giá trị bức xạ hoặc phản xạ. Hầu hết các kỹ thuật Phát hiện biến động tiền phân loại được xác định là kỹ thuật mang lại kết quả chính xác nhất bởi vì chúng có tính chất định hướng trực tiếp, hiệu quả để xác định và định vị sự thay đổi. Tuy nhiên, ba khía cạnh rất quan trọng đối với các kỹ thuật tiền phân loại cần được lưu ý: lựa chọn ngưỡng phù hợp để xác định các khu vực bị thay đổi, nhạy cảm với việc đăng ký sai pixel và không thể cung cấp chi tiết về bản chất của thay đổi.
Ưu điểm của kỹ thuật này: Giảm thiểu sự khác biệt giữa các cảm biến, khí quyển và môi trường vì dữ liệu từ hai ngày được phân loại riêng biệt. Tuy nhiên, phương pháp phân loại này đòi hỏi nhiều thời gian và chuyên môn để chất lượng của hình ảnh phân loại cho mỗi thời điểm đạt độ chính xác cuối cùng.
- Kỹ thuật Phát hiện biến động tiền phân loại
- Kỹ thuật khác biệt hình ảnh - Image Differencing
- Kỹ thuật khác biệt thành phần chính - Principal Component Differencing
- Kỹ thuật PCA đa thời gian - Multi-temporal PCA
- Kỹ thuật kết hợp Image Differencing và PCA
- Kỹ thuật ảnh tỷ lệ - Image Rationing
- Kỹ thuật phân tích vector thay đổi (Change Vector Analysis)
Tiền đề cơ bản trong các kỹ thuật này là đo bản chất của các thay đổi, nghĩa là sự thay đổi trong các đối tượng quan tâm sẽ dẫn đến thay đổi các giá trị bức xạ hoặc phản xạ. Hầu hết các kỹ thuật Phát hiện biến động tiền phân loại được xác định là kỹ thuật mang lại kết quả chính xác nhất bởi vì chúng có tính chất định hướng trực tiếp, hiệu quả để xác định và định vị sự thay đổi. Tuy nhiên, ba khía cạnh rất quan trọng đối với các kỹ thuật tiền phân loại cần được lưu ý: lựa chọn ngưỡng phù hợp để xác định các khu vực bị thay đổi, nhạy cảm với việc đăng ký sai pixel và không thể cung cấp chi tiết về bản chất của thay đổi.
- Kỹ thuật so sánh sau phân loại
Ưu điểm của kỹ thuật này: Giảm thiểu sự khác biệt giữa các cảm biến, khí quyển và môi trường vì dữ liệu từ hai ngày được phân loại riêng biệt. Tuy nhiên, phương pháp phân loại này đòi hỏi nhiều thời gian và chuyên môn để chất lượng của hình ảnh phân loại cho mỗi thời điểm đạt độ chính xác cuối cùng.